Future of Search – Vol. 2
Welche Folgen haben KI-Suchmaschinen für Reichweiten, Geschäftsmodelle und die Sichtbarkeit von Publishern? Und wie können Medienhäuser reagieren? Jetzt Deepdive herunterladen!
Dieser Deepdive beschäftigt sich mit Vibe Coding und was es für Medienschaffende bedeutet. Was sind Potenziale? Wo gibt es Grenzen?
Kostenfrei downloadenWas ist Vibe Coding? Und warum wird Vibe Coding für die Medienbranche wichtig? Diese und weitere Fragen beleuchtet der Deepdive des MedienNetzwerk Bayern Thinktank.
Vibe Coding

Jacqueline Hoffmann
MedienNetzwerk Bayern Thinktank
„Vibe Coding trifft gerade in der Medienwelt einen Nerv. Denn Entwickler:innen sind hier traditionell ein knappes Gut: Ausgestattet mit üppigen Gehaltsvorstellungen und einem breiten Angebot an attraktiven Jobs in anderen Branchen treffen sie oft auf Unternehmen mit klammen Geldbeuteln, einer ungewissen Zukunft, aber großen Herausforderungen. Es gilt, eine komplexe digitale Infrastruktur aufzubauen und instandzuhalten, Content-Management-Systeme dem sich stetig wandelnden Nutzungsverhalten anzupassen, Erlös- und Werbemodelle unter zunehmend schwierigen Marktbedingungen zu sichern.“
Vibe Coding beschreibt das Programmieren mittels KI-Chatbot, allein mit natürlicher Sprache, wobei der gewünschte Stil, das Verhalten oder der „Vibe“ einer Anwendung beschrieben wird. Der Begriff wurde im Februar 2025 vom früheren OpenAI-Entwickler Andrej Karpathy geprägt.
Der Fokus verschiebt sich stark hin zu Architektur- und Design-Patterns. Programmieren muss man zwar weiterhin können, aber die Fähigkeit, die KI zu führen und ihre Ergebnisse kritisch zu bewerten, wird entscheidend. Erfahrene Programmierer:innen werden nicht überflüssig, sondern mit der KI als Co-Entwickler noch wichtiger.
Gezieltes Experimentieren ist entscheidend, um zu sehen, wo KI Effizienz oder Inspiration bringt und wo klare menschliche Kontrolle notwendig ist, wie etwa ein Vier-Augen-Prinzip. Es droht eine neue Form von „Brain Drain“, wenn zu viele Aufgaben an die KI ausgelagert werden und menschliches Erfahrungswissen verloren geht. Daher ist die Balance zwischen Lernen und Automatisierung wichtig.